728x90 전체 글623 [개발자를 위한 수학] 기초수학 (+파이썬) 정수론 숫자를 특정 방식으로 설계한 이유와 숫자 자체에 대해 생각하는 수학의 영역 [숫자 체계] 1. 자연수 양수 - 예. 1, 2, 3, 4 2. 범자연수 자연수 + 0 9보다 큰 숫자에서 비어 있는 열의 자리를 표시하기 위해 개발 3. 정수 범자연수 + 음수의 자연수 음수(-, 마이너스) - 예. -1, -2, -3, -4 음수는 이익과 손실을 측정하는 재무 분야에서 유용 4. 유리수 분수로 표현할 수 있는 모든 숫자 + 유한소수 + 정수 유리수는 비율로 나타낼 수 있기 때문에 유비수 라고도 부름. 시간, 자원 등을 언제나 이산적인 단위로 측정할 수 없으므로 유리수가 필요 예 - 3/4, 6.5, 2/1=2 5. 무리수 분수로 표현할 수 없으며, 소수점 자릿수가 무한대로 늘어날 수 있다. 대표적인 무.. 2024. 10. 2. [24년 8th] 개발자를 위한 필수 수학 인공지능과 머신러닝을 공부하면서 뗄레야 뗄 수 없는 학문이 두 가지가 있다.첫째는 통계학, 둘째는 수학이다.통계학의 경우는 이라는 책과 유튜브에 나와있는 양질의 온라인 강의를 통해 학습을 이어나갈 예정이다. [24년 4번째] 현대통계학빅데이터분석기사 필기 시험을 보면서 느낀 건 여러가지가 있었지만, 그중에서도 1) 빅데이터 분석 및 활용 분야에선 통계가 정말 중요하다 2) 내가 통계에 대해 많이 부족하다 두 가지 였다. 그puppy-foot-it.tistory.com 수학의 경우엔... 나같은 경우엔 고등학교를 실업계 (상고)를 나와서 그런지 몰라도, 고1때까지만 수학을 배운 뒤 고2때부터는 전공 교과 위주로 수업을 해서 수학 실력은 아마 중학교에서 멈춘듯하다.프로그래밍 공부를 하고, 그러다 머신러닝 .. 2024. 10. 2. [경영정보시각화능력] 실기 시험 후기 경영정보시각화능력 실기 시험 후기 말도 많고 탈도 많았던,지난 24년 9월 28일 토요일에 응시했던 '경영정보시각화능력 실기 시험'에 대한 후기를 작성하려고 한다. 참고로, 시험은 인천 부평 상공회의소에서 파워BI로 응시하였다.시험 시작 시간이 11시라 미리 도착해서 카페에서 정리해놓은 자료를 보며 공부를 했다. 실기 시험 장소 (인천상공회의소 서북부사무소) 시험 장소인 인천상공회의소 서북부사무소 가는 길은먼저 부평역에서 내려서 지상 출구인 6번 출구 또는 지하상가 (부평모두몰) 14번 출구를 나오면 트리플 A (TRIPLE A) 커피 바로 옆 대한빌딩 6층에 있다. 시험장에 도착하니 이미 많은 분들 (약 30-40명)이 대기실에 대기하고 있었고, 시험장소는 잠겨있어 들어갈 수가 없었다.대기실 화면에 .. 2024. 10. 1. [경영정보시각화능력] POWER BI 실기 시험 주요 함수 해당 포스팅은 경영정보시각화능력 실기 시험 전날 혹은 시험 당일에 함수 관련 구조 또는 답안이 헷갈릴 경우 보시면 도움이 됩니다.경영정보시각화 능력 실기 시험 유형 [A형] [경영정보시각화능력 실기] 모의문제 A형 풀이 관련 링크 모음 (Power BI)경영정보시각화 능력 실기 모의문제 파일 풀이 관련 링크 문제 1-1-①. 데이터 파일을 가져온 후 파워쿼리 편집기를 통해 테이블의 데이터를 편집하시오[Power BI] 엑셀 파일 열어서 가puppy-foot-it.tistory.com [B형] [경영정보시각화능력 실기] 모의문제 B형 풀이 관련 링크 모음 (Power BI)경영정보시각화 능력 실기 모의문제 파일 풀이 관련 링크 문제1-1. 다음 지시사항에 따라 데이터 가져오기 및 편집을 수행하시오https.. 2024. 9. 25. [딥러닝] Deep Learning 기본 개념 및 문제 딥러닝의 정의출처: 내 삶속 AI: 알게모르게 스며든 AI 기술, 제대로 알고쓰자! 딥러닝은 인공 지능(AI) 연구 분야의 하나로, 인간의 뇌가 정보를 처리하고 학습하는 방식을 모방한 인공 신경망을 기반으로 하는 기계 학습의 한 형태이다. 이 기술은 데이터에서 복잡한 패턴을 인식하고 학습할 수 있는 다층적인(깊은) 신경망 구조를 사용한다. 딥러닝의 핵심은 대량의 데이터로부터 고차원적인 추상화를 자동으로 학습할 수 있는 능력에 있다. 이러한 과정은 여러 층을 거치면서 데이터의 특징을 점차적으로 추출하고, 더 복잡한 특징을 학습하는 계층적 접근 방식을 따른다. 각 층(layer)은 입력 데이터로부터 점점 더 고수준의 특징을 추출하며, 이는 단순한 패턴 인식에서부터 복잡한 의사 결정까지 다양한 문제를 해결하.. 2024. 9. 25. [Teachable Machine] 코딩없이 머신러닝 모델 만들기 - 2 이전 내용 [Teachable Machine] 코딩없이 머신러닝 모델 만들기 - 1Teachable Machine 이란? Teachable Machine은 누구나 머신러닝 모델을 쉽고 빠르고 간단하게 만들 수 있도록 제작된 웹 기반 도구이다.특별한 전문지식이나 코딩 능력 필요 없이 머신러닝 모델을 간단히puppy-foot-it.tistory.com Teachable Machine 을 통해 쿠로미와 하츄핑 이미지를 분류하는 모델을 만들었다.수행 내용 및 목표 이번에는 만들어진 모델을 활용하여 실제로 사용할 수 있는 사이트를 생성 및 배포하려 한다.Teachable Machine 에서 만든 모델 다운로드 생성한 AI를 웹서버에 옮기기 위해 일단 내보내기로 모델을 다운받는다. 1. 모델 내보내기 클릭 2. .. 2024. 9. 24. [Teachable Machine] 코딩없이 머신러닝 모델 만들기 - 1 Teachable Machine 이란? Teachable Machine은 누구나 머신러닝 모델을 쉽고 빠르고 간단하게 만들 수 있도록 제작된 웹 기반 도구이다.특별한 전문지식이나 코딩 능력 필요 없이 머신러닝 모델을 간단히 만들 수 있다. 티처블머신이란, 누구나 쉽고 간단하게 나만의 머신러닝 모델을 만들 수 있도록 구글에서 제공하는 웹 기반 도구를 말한다. 티처블머신은 컴퓨터의 웹캠이나 마이크를 활용해 별도의 머신러닝 코드를 작성하지 않아도 이미지, 사운드, 포즈를 인식하여 구별할 수 있도록 학습시킬 수 있다. 티처블머신을 학습시키기 위해서는 먼저 학습시키고자 하는 데이터를 컴퓨터에게 클래스 또는 카테고리로 그룹화 하여 입력해준다. 이후 수집된 자료로 모델을 학습시킨 후 올바르게 학습했는지 테스트한다. .. 2024. 9. 23. [머신러닝] 경사 하강법(GD, gradient descent) 경사하강법 경사하강법(GD, gradient descent)은 여러 종류의 문제에서 최적의 해법을 찾을 수 있는 일반적인 최적화 알고리즘이다. 경사 하강법의 기본 아이디어는 비용 함수를 최소화하기 위해 반복해서 파라미터를 조정해 가는 것이다.파라미터 벡터에 대해 비용 함수의 현재 그레이디언트를 계산하고 그 그레이디언트가 감소하는 방향으로 진행한다. 이 그레이디언트가 0이 되면 최소값에 도달한 것이다. 머신러닝 회귀 알고리즘은 데이터를 계속 학습하면서 비용 함수가 반환하는 오류 값을 지속해서 감소시키고 최종적으로는 더 이상 감소하지 않는 최소의 오류 값을 구하는 것인데, 어떻게 비용 함수가 최소가 되는 W 파라미터를 구할 수 있을까?★ W 파라미터 (Weight) : 가중치 W 파라미터의 개수가 적다면 고.. 2024. 9. 22. [머신러닝] 회귀(Regression) 머신러닝 기반 분석 모형 선정 [머신러닝] 머신러닝 기반 분석 모형 선정머신러닝 기반 분석 모형 선정 지도 학습, 비지도 학습, 강화 학습, 준지도 학습, 전이 학습 1) 지도 학습: 정답인 레이블(Label)이 포함되어 있는 학습 데이터를 통해 컴퓨터를 학습시키는 방법(puppy-foot-it.tistory.com회귀(Regression) 회귀 분석은 데이터 값이 평균과 같은 일정한 값으로 돌아가려는 경향을 이용한 통계학 기법이다.회귀는 여러 개의 독립변수와 한 개의 종속변수 간의 상관관계를 모델링하는 기법을 통칭한다. 예를 들어 집의 방 개수, 방 크기, 주변 학군 등 여러 개의 독립변수에 따라 주택 가격이라는 종속변수가 어떤 관계를 나타내는지를 모델링하고 예측하는 것이다.머신러닝 관점에서 보면.. 2024. 9. 21. [머신러닝] 스태킹 앙상블 앙상블 학습 [머신러닝] 분류 - 앙상블 학습(Ensemble Learning)앙상블 학습(Ensemble Learning) 앙상블 학습을 통한 분류는,여러 개의 분류기를 생성하고 그 예측을 결합함으로써 보다 정확한 최종 예측을 도출하는 기법을 말한다. 앙상블 학습의 목표는,다양한puppy-foot-it.tistory.com스태킹 모델 스태킹(Stacking)은 개별적인 여러 알고리즘을 서로 결합해 예측 결과를 도출한다는 점에서 배깅(Bagging) 및 부스팅(Boosting)과 공통점을 갖고 있으나, 가장 큰 차이점은 개별 알고리즘으로 예측한 데이터를 기반으로 다시 예측을 수행한다는 것이다.- 배깅: 훈련 세트에서 중복을 허용하여 샘플링하는 방식.- 부스팅: 약한 학습기를 여러 개 연결하여 강한 학습기.. 2024. 9. 21. AI시대의 개발자를 생각하며 (feat. 나 잘하고 있나..?) 그야말로 AI(Artficial Intelligence, 인공지능)가 판을 치고 있는 세상이다.인공지능은 학습 속도도, 학습량도 어마어마하여 발전 속도가 엄청나게 빠르다. 예전에 중국에서 어학연수를 지내고 있을 때 이세돌님과 알파고의 바둑 대결을 봤던 때만 해도 현재의 상황들을 예상하지 못했다. 물론, 발 빠른 어떤 이들은 이 대결을 보면서 미래를 예견하고 인공지능 분야로 뛰어들었지만, 나는 그리하지 못했다. 그 세기의 바둑 대결이 있었던 때가 2016년이니, 벌써 8년이 흘렀다.나는 이제서야 미래의 변화에 어쩌면 뒤늦게, 어쩌면 빠르게 한 발짝을 담갔다.사실, 지금의 나는 중심이 없이 이리저리 흔들리고 있다. 그도 그럴것이, 처음 개발자, 프로그래머로의 전직을 시도해야 겠다는 생각이 든게 코로나가 막.. 2024. 9. 20. [파이썬] os(Operating System) 모듈이란? 다양한 기능을 제공하는 os 모듈 파이썬에는 기본적으로 제공되는 다양한 모듈이 있다. 이러한 모듈은 모두 유용하게 사용되지만 자주 사용되는 모듈 가운데 os라는 모듈이 있다. os 모듈은 Operating System의 약자로서 os 및 os.path 모듈에는 파일 시스템을 처리하는 수많은 함수가 있으며, 운영체제에서 제공되는 여러 기능을 파이썬에서 수행할 수 있게 해준다. 예를 들어, 파이썬을 이용해 파일을 복사하거나 디렉터리를 생성하고 특정 디렉터리 내의 파일 목록을 구하고자 할 때 os 모듈을 사용하면 된다.파이썬의 os 모듈은 운영 체제와 상호 작용하는 기능을 제공하기 때문에, 이 모듈을 사용하여 여러 가지 작업을 손쉽게 수행할 수 있다. os 모듈의 주요 목적은 프로그래밍 언어 수준에서 운영 체.. 2024. 9. 19. [경영정보시각화능력 실기] 모의문제 B형 풀이 관련 링크 모음 (Power BI) 경영정보시각화 능력 실기 모의문제 파일 풀이 관련 링크 문제1-1. 다음 지시사항에 따라 데이터 가져오기 및 편집을 수행하시오https://puppy-foot-it.tistory.com/428 문제1-2. 파워쿼리 편집기를 통해 필드를 추가하고 데이터 모델링 작업을 수행하시오.https://puppy-foot-it.tistory.com/429 문제1-3. 다음 지시사항에 따라 테이블 및 측정값을 추가하시오.https://puppy-foot-it.tistory.com/430 문제2-1. ‘문제2’, ‘문제3’ 페이지의 전체 서식을 설정하시오.문제2-2. 다음 지시사항에 따라 카드와 슬라이서를 구현하시오문제2-3. 다음 지시사항에 따라 리본 차트를 구현하시오.문제2-4. 다음 지시사항에 따라 도넛형 차트를.. 2024. 9. 16. [POWER BI] 경영정보시각화 능력 실기 B형 - 문제3-3, 3-4 ★ 해당 내용은 대한상공회의소 '경영정보시각화능력 실기_ Power BI 모의문제 B형' 을 기초로 작성되었습니다.[해당 시험 내용] [24년 빅데이터 신설 자격증] 경영정보시각화 능력대한상공회의소에서 방금 따끈한 메일을 받았다. 2024년 빅데이터분야 신설 국가기술자격 경영정보시각화능력puppy-foot-it.tistory.com이전 내용 [POWER BI] 경영정보시각화 능력 실기 B형 - 문제3-2★ 해당 내용은 대한상공회의소 '경영정보시각화능력 실기_ Power BI 모의문제 B형' 을 기초로 작성되었습니다.[해당 시험 내용] [24년 빅데이터 신설 자격증] 경영정보시각화 능력대한상공회의소puppy-foot-it.tistory.com경영정보시각화능력 실기 : POWER BI, B형, 문제3-3 3.. 2024. 9. 16. [POWER BI] 경영정보시각화 능력 실기 B형 - 문제3-2 ★ 해당 내용은 대한상공회의소 '경영정보시각화능력 실기_ Power BI 모의문제 B형' 을 기초로 작성되었습니다.[해당 시험 내용] [24년 빅데이터 신설 자격증] 경영정보시각화 능력대한상공회의소에서 방금 따끈한 메일을 받았다. 2024년 빅데이터분야 신설 국가기술자격 경영정보시각화능력puppy-foot-it.tistory.com이전 내용 [POWER BI] 경영정보시각화 능력 실기 B형 - 문제3-1★ 해당 내용은 대한상공회의소 '경영정보시각화능력 실기_ Power BI 모의문제 B형' 을 기초로 작성되었습니다.[해당 시험 내용] [24년 빅데이터 신설 자격증] 경영정보시각화 능력대한상공회의소puppy-foot-it.tistory.com경영정보시각화능력 실기 : POWER BI, B형, 문제3-2 문.. 2024. 9. 15. [POWER BI] 경영정보시각화 능력 실기 B형 - 문제3-1 ★ 해당 내용은 대한상공회의소 '경영정보시각화능력 실기_ Power BI 모의문제 B형' 을 기초로 작성되었습니다.[해당 시험 내용] [24년 빅데이터 신설 자격증] 경영정보시각화 능력대한상공회의소에서 방금 따끈한 메일을 받았다. 2024년 빅데이터분야 신설 국가기술자격 경영정보시각화능력puppy-foot-it.tistory.com이전 내용 [POWER BI] 경영정보시각화 능력 실기 B형 - 문제2★ 해당 내용은 대한상공회의소 '경영정보시각화능력 실기_ Power BI 모의문제 B형' 을 기초로 작성되었습니다.[해당 시험 내용] [24년 빅데이터 신설 자격증] 경영정보시각화 능력대한상공회의소puppy-foot-it.tistory.com경영정보시각화능력 실기 : POWER BI, B형, 문제3-1 문제3.. 2024. 9. 15. [POWER BI] 경영정보시각화 능력 실기 B형 - 문제2 ★ 해당 내용은 대한상공회의소 '경영정보시각화능력 실기_ Power BI 모의문제 B형' 을 기초로 작성되었습니다.[해당 시험 내용] [24년 빅데이터 신설 자격증] 경영정보시각화 능력대한상공회의소에서 방금 따끈한 메일을 받았다. 2024년 빅데이터분야 신설 국가기술자격 경영정보시각화능력puppy-foot-it.tistory.com이전 내용 [POWER BI] 경영정보시각화 능력 실기 B형 - 문제1-3★ 해당 내용은 대한상공회의소 '경영정보시각화능력 실기_ Power BI 모의문제 B형' 을 기초로 작성되었습니다.[해당 시험 내용] [24년 빅데이터 신설 자격증] 경영정보시각화 능력대한상공회의소puppy-foot-it.tistory.com경영정보시각화능력 실기 : POWER BI, B형, 문제2-1 문.. 2024. 9. 15. [POWER BI] 경영정보시각화 능력 실기 B형 - 문제1-3 ★ 해당 내용은 대한상공회의소 '경영정보시각화능력 실기_ Power BI 모의문제 B형' 을 기초로 작성되었습니다.[해당 시험 내용] [24년 빅데이터 신설 자격증] 경영정보시각화 능력대한상공회의소에서 방금 따끈한 메일을 받았다. 2024년 빅데이터분야 신설 국가기술자격 경영정보시각화능력puppy-foot-it.tistory.com이전 내용 [POWER BI] 경영정보시각화 능력 실기 B형 - 문제1-2★ 해당 내용은 대한상공회의소 '경영정보시각화능력 실기_ Power BI 모의문제 B형' 을 기초로 작성되었습니다.[해당 시험 내용] [24년 빅데이터 신설 자격증] 경영정보시각화 능력대한상공회의소puppy-foot-it.tistory.com경영정보시각화능력 실기 : POWER BI, B형, 문제1-3 3.. 2024. 9. 15. [POWER BI] 경영정보시각화 능력 실기 B형 - 문제1-2 ★ 해당 내용은 대한상공회의소 '경영정보시각화능력 실기_ Power BI 모의문제 B형' 을 기초로 작성되었습니다.[해당 시험 내용] [24년 빅데이터 신설 자격증] 경영정보시각화 능력대한상공회의소에서 방금 따끈한 메일을 받았다. 2024년 빅데이터분야 신설 국가기술자격 경영정보시각화능력puppy-foot-it.tistory.com이전 내용 [POWER BI] 경영정보시각화 능력 실기 B형 - 문제1-1★ 해당 내용은 대한상공회의소 '경영정보시각화능력 실기_ Power BI 모의문제 B형' 을 기초로 작성되었습니다.[해당 시험 내용] [24년 빅데이터 신설 자격증] 경영정보시각화 능력대한상공회의소puppy-foot-it.tistory.com경영정보시각화능력 실기 : POWER BI, B형, 문제1-2 2.. 2024. 9. 15. [POWER BI] 경영정보시각화 능력 실기 B형 - 문제1-1 ★ 해당 내용은 대한상공회의소 '경영정보시각화능력 실기_ Power BI 모의문제 B형' 을 기초로 작성되었습니다.[해당 시험 내용] [24년 빅데이터 신설 자격증] 경영정보시각화 능력대한상공회의소에서 방금 따끈한 메일을 받았다. 2024년 빅데이터분야 신설 국가기술자격 경영정보시각화능력puppy-foot-it.tistory.com경영정보시각화 능력 실기 A형 [경영정보시각화능력 실기] 모의문제 A형 풀이 관련 링크 모음 (Power BI)경영정보시각화 능력 실기 모의문제 파일 풀이 관련 링크 문제 1-1-①. 데이터 파일을 가져온 후 파워쿼리 편집기를 통해 테이블의 데이터를 편집하시오[Power BI] 엑셀 파일 열어서 가puppy-foot-it.tistory.com경영정보시각화능력 실기 : PO.. 2024. 9. 15. [인공지능] 코파일럿(Copilot) 이란? 코파일럿(Copilot) 이란? '인공지능' (AI, Artficial Intelligence) 이 떠오르면서 관련 용어들이 화제가 되고 있다.그 중에서도 코파일럿(Copilot) 이라는 단어도 많이 노출이 되고 있다. 영어 단어로서의 'Copilot'은 '항공기의 부조종사' 를 뜻한다.그렇다면, 프로그래밍 (인공지능 포함) 영역에서의 코파일럿의 정의를 위키백과에서는 아래와 같이 정의한다. 1) 마이크로소프트 365 코파일럿: 마이크로소프트 365 애플리케이션과 서비스를 위한 인공지능 보조 기능 2) 깃허브 코파일럿: 프로그래밍 보조를 위한 클라우드 기반 인공지능 도구 그 중에서도 유명한 것은, 마이크로소프트에서 공개한 코파일럿인데,이는 오픈AI의 차세대 인공지능 대형언어모델을 결합한 프로그램으로, 마.. 2024. 9. 13. 이전 1 ··· 8 9 10 11 12 13 14 ··· 30 다음 728x90
