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[24년 9th] 부의 추월차선 자기 계발 서적을 읽으면 높은 확률로 많이 나오는 책 '부의 추월차선'.올해 정말 많은 책을 읽었지만 (공부때문에 책 요약에는 많은 시간을 할애할 수 없어 아쉬움이 남는다.) 그 중에 인상 깊게 읽었던 책 두 권인 '역행자', '1년 안에 빅데이터 전문가가 되는 법' 에서 모두 '부의 추월차선' 책을 언급하고 있다. 24년 3rd: 1년 안에 AI 빅데이터 전문가가 되는 법지금이 비전공자도 인생을 바꿀 수 있는 최고의 적기다! 연봉 1억 이상 기업이 모셔가는 데이터 과학자의 공부 전략! [총평] 해당 책은 저자가 빅데이터 관련 전문가가 되면서 겪었던 시행착오들puppy-foot-it.tistory.com 그래서 이 책에 대해 너무너무 궁금했었고, 읽고 싶었고, 갖고 싶었지만 공부 관련 서적을 많이 산 탓.. 2024. 11. 27.
[부모일기] #3 산부인과, 보건소 방문 지난 일기 [부모일기] #2 산전검사, 임신 사전건강관리지원 신청 하기지난 일기 [부모일기] #1 부모 될 준비하기21년 8월 15일 21년 8월 15일. 그녀를 처음 만난 날.일주일? 2주 가까이 연락만 하다가 그녀를 처음 만났다.이미 연락 만으로도 서로가 얘기가 잘 통하고,puppy-foot-it.tistory.com산부인과 고르기 (+ 방문 일정 선택하기) 24년 11월 17일에 임신테스트기를 한 후, 아내는 이 결과가 그냥 일시적인(?) 것이면 어떡하냐면서 조금 불안해했다. 물론, 나는와이프의 외적인 변화도 덜하기도 하고, 특히나 내 몸이 변하는 것이 없기 때문에 더 실감이 안 났다. 아무튼, 약 일주일이 정도가 흐른 후 임신테스트기를 다시 해봤고, 바로 결과 두 줄이 떴다. (지난 번보다 더 선.. 2024. 11. 26.
[딥러닝] 심층 신경망 훈련 - 3 인공 신경망 [딥러닝] 인공 신경망(ANN)머신러닝 기반 분석 모형 선정  [머신러닝] 머신러닝 기반 분석 모형 선정머신러닝 기반 분석 모형 선정   지도 학습, 비지도 학습, 강화 학습, 준지도 학습, 전이 학습 1) 지도 학습: 정답인 레puppy-foot-it.tistory.com퍼셉트론(perceptron), 다층 퍼셉트론 (MLP) [딥러닝] 인공 신경망: 퍼셉트론, 다층 퍼셉트론머신러닝 기반 분석 모형 선정 [머신러닝] 머신러닝 기반 분석 모형 선정머신러닝 기반 분석 모형 선정   지도 학습, 비지도 학습, 강화 학습, 준지도 학습, 전이 학습 1) 지도 학습: 정답인 레이puppy-foot-it.tistory.com이전 내용 [딥러닝] 심층 신경망 훈련 - 2인공 신경망 [딥러닝] 인공 신경.. 2024. 11. 25.
[딥러닝] 심층 신경망 훈련 - 2 인공 신경망 [딥러닝] 인공 신경망(ANN)머신러닝 기반 분석 모형 선정  [머신러닝] 머신러닝 기반 분석 모형 선정머신러닝 기반 분석 모형 선정   지도 학습, 비지도 학습, 강화 학습, 준지도 학습, 전이 학습 1) 지도 학습: 정답인 레puppy-foot-it.tistory.com퍼셉트론(perceptron), 다층 퍼셉트론 (MLP) [딥러닝] 인공 신경망: 퍼셉트론, 다층 퍼셉트론머신러닝 기반 분석 모형 선정 [머신러닝] 머신러닝 기반 분석 모형 선정머신러닝 기반 분석 모형 선정   지도 학습, 비지도 학습, 강화 학습, 준지도 학습, 전이 학습 1) 지도 학습: 정답인 레이puppy-foot-it.tistory.com이전 내용 [딥러닝] 심층 신경망 훈련 - 1인공 신경망 [딥러닝] 인공 신경.. 2024. 11. 24.
[딥러닝] 심층 신경망 훈련 - 1 인공 신경망 [딥러닝] 인공 신경망(ANN)머신러닝 기반 분석 모형 선정 [머신러닝] 머신러닝 기반 분석 모형 선정머신러닝 기반 분석 모형 선정 지도 학습, 비지도 학습, 강화 학습, 준지도 학습, 전이 학습 1) 지도 학습: 정답인 레puppy-foot-it.tistory.com퍼셉트론(perceptron), 다층 퍼셉트론 (MLP) [딥러닝] 인공 신경망: 퍼셉트론, 다층 퍼셉트론머신러닝 기반 분석 모형 선정 [머신러닝] 머신러닝 기반 분석 모형 선정머신러닝 기반 분석 모형 선정 지도 학습, 비지도 학습, 강화 학습, 준지도 학습, 전이 학습 1) 지도 학습: 정답인 레이puppy-foot-it.tistory.com이전 내용 [딥러닝] 신경망 하이퍼파라미터 튜닝하기인공 신경망 [딥러닝] 인공.. 2024. 11. 23.
[전직 일기] #1 국민취업지원제도 1유형 선정 24년 10월 24일 - 고용센터 방문 및 상담 작년부터 퇴근 후, 주말에도 전직을 위한 공부를 계속 해오다가 혼자 해 오는 것에는 습득력이나 취업 관련해서 어려움이 있을 거 같아 퇴사를 하고 나라에서 진행하는 'k디지털 트레이닝'을 받으려고 계획하고 있었다. 그래서 퇴사하고 매일 공부하며 (나름 대로의 휴가라 생각하며) 시간 보내다가 이제 계획대로 고용24에 접속해서 K디지털 트레이닝을 신청하려고 알아보다가 이게 시간이 걸린다는 것을 알게 되었다. 고용24_개인 www.work24.go.kr 그냥 신청하면 바로 교육을 들으러 가는 줄 단단히 착각을 했었기 때문에 예정보다 시간이 더 걸릴 거 같아서 조금 멘붕이 왔다.아무튼, 먼저 k디지털 트레이닝 자격 여부가 되는지부터 확인을 했어야 했기 때문에 (내일.. 2024. 11. 22.
[부모일기] #2 산전검사, 임신 사전건강관리지원 신청 하기 지난 일기 [부모일기] #1 부모 될 준비하기21년 8월 15일 21년 8월 15일. 그녀를 처음 만난 날.일주일? 2주 가까이 연락만 하다가 그녀를 처음 만났다.이미 연락 만으로도 서로가 얘기가 잘 통하고, 호감이 있다는 걸 알았기 때문에 마지막 관puppy-foot-it.tistory.com산전검사란?출처: 네이버 지식백과 보건소 산전검사란 임신과 출산의 위험인자들을 조기에 발견, 치료, 예방하여 산모와 아기의 건강을 증진하기 위해 각 시∙군∙구 관할 보건소에서 실시하는 검사이다.네이버 지식백과 상에 내용이 상세하게 잘 나와있어서 해당 내용을 참고하면 될 거 같다. ◆ 보건소 산전검사의 목적 보건소 산전검사는 각종 검사를 통해 임신과 출산의 위험인자들을 조기에 발견, 치료, 예방하고 지속적인 관리로 .. 2024. 11. 21.
[부모일기] #1 부모 될 준비하기 21년 8월 15일 21년 8월 15일. 그녀를 처음 만난 날.일주일? 2주 가까이 연락만 하다가 그녀를 처음 만났다.이미 연락 만으로도 서로가 얘기가 잘 통하고, 호감이 있다는 걸 알았기 때문에 마지막 관문(실제 느낌, 외모)만 통과한다면 굳이 잴 필요는 없었다.맥주 한 캔도 겨우 마시던 그녀는, 처음 날 만난 날 둘이서 청하를 6병 넘게 마셨다.우리는 역시 얘기가 잘 통했고, 심지어 우리는 전화번호 뒷자리가 거꾸로 하면 서로 똑같았다.그녀의 뒷번호가 1234 라면, 나는 4321.사소한 거 하나하나 의미부여를 하며 우리는 운명이라 예감했다.  어렸을 때, 고등학생 시기. 내가 오랫동안 짝사랑하던 사람도 나를 좋아하고 있었다는 걸 뒤늦게 알았을 때, 하지만 바보같이 고백도 못하고 지켜만 보다 놓쳤을 때.. 2024. 11. 20.
[전세보증금 반환 청구] 명도 증빙 안내 사항 이전 내용  [전세보증금 반환 청구] 이행 청구 심사 완료 안내이전 내용 24년 10월 17일 허그 이행 청구 심사 담당자로부터 서류 보완 안내를 받아,서류를 준비하여 담당자에게 빠른 등기로 보냈었다. [전세보증금 반환 청구] 이행 청구 서류 보완이전 내용 puppy-foot-it.tistory.com24년 11월 19일 - 명도 증빙 안내 어제 허그 관리 센터 명도 담당자님께 오후 6시 넘어서 메일을 보냈음에도, 다음날 오전 10시도 안 되어 메일이 도착해 있었다. 그리고 확인 차 문자로도 상세한 내용을 보내주셨고,메일에 첨부된 한글 파일은 아래의 문자 내용을 보다 더 상세하게 작성한 내용이다.이를 토대로 글을 써보자면,이사 당일에 필요한 명도 증빙자료 및 예시. 1. 임대인에 대한 주택 명도(퇴거) .. 2024. 11. 19.
[전세보증금 반환 청구] 이행 청구 심사 완료 안내 이전 내용 24년 10월 17일 허그 이행 청구 심사 담당자로부터 서류 보완 안내를 받아,서류를 준비하여 담당자에게 빠른 등기로 보냈었다. [전세보증금 반환 청구] 이행 청구 서류 보완이전 내용 [전세보증금 반환 청구]임대보증보험 연장이전 내용  [전세보증금 반환 청구] 주택도시보증공사 이행 청구 (재)접수이전 내용 [전세보증금 반환 청구] 주택도시보증공사 이행 청구puppy-foot-it.tistory.com24년 10월 22일 - 심사 완료 안내 받음! 그로부터 며칠 후, 허그로부터 카톡이 왔다. 드디어! 임대보증금 반환 이행 청구 심사가 완료되었다는 내용이었다!그리고나서 이틀 후 24년 10월 24일 HUG 인천관리센터 명도 담당자로부터 문자를 또 받았다.주요 내용은보증 이행 청구 심사 승인이 완료.. 2024. 11. 18.
[AI 환각 사례] 네이버 AI 검색 Cue 최근 머신러닝 공부를 하다가, 군집에서 최적의 클러스터 k를 찾는 법에 대한 공부를 하다 엘보우 포인트라는 것에 좀 더 명확히 알고 싶어 네이버에서 출시한 Cue: 라는 검색을 활용하면서 겪은 AI 할루시네이션에 관련된 일이다.AI 환각 (할루시네이션)의 개념 인공지능(AI)에서 환각(hallucination,할루시네이션) 또는 인공 환각(artificial hallucination)은 트레이닝 데이터를 통해 판단하지 않는 것처럼 비쳐지는 AI에 의한 확신적 답변이다. 즉, AI 환각 (AI Hallucination)은 OpenAI의 GPT4 또는 Google PaLM과 같은 대규모 언어 모델(LLM)이 실제 데이터나 이벤트에 기반하지 않은 거짓 정보나 사실을 구성하는 것을 말한다. AI 환각 현상은 O.. 2024. 11. 17.
[머신러닝] 머신러닝 기반 분석 모형 선정 머신러닝 기반 분석 모형 선정   지도 학습, 비지도 학습, 강화 학습, 준지도 학습, 전이 학습 1) 지도 학습: 정답인 레이블(Label)이 포함되어 있는 학습 데이터를 통해 컴퓨터를 학습시키는 방법(컴퓨터에 먼저 정보를 가르치는 방법.)설명변수와 목적변수 간의 관계성을 표현해내거나 미래 관측을 예측해 내는 것에 초점주로 인식, 분류, 진단, 예측 등의 문제 해결에 적합분석하고자 하는 목적변수의 형태가 수치형인가 범주형인가에 따라 분류와 수치예측 방법으로 다시 나눔로지스틱 회귀, 인공신경망 분석(ANN), 의사결정나무, 서포트 벡터 머신(SVM), 랜덤 포레스트, 감성 분석 등 예를 들어, 사진을 주고 "이 사진은 고양이" 라고 알려주는 식이며, 기존 기계학습 알고리즘은 대부분 지도 학습에 기초.  .. 2024. 11. 16.
[엑셀 다운로드] 2025년 가계부 템플릿 공유 필자는 10년 넘게 엑셀로 가계부를 작성하고 있는데, 마치 오래된 일기장 같은 느낌이다. 스마트폰 어플이 발전하면서 요즘엔 어플로 가계부를 쓰고 관리한다고는 하지만, 나는 내 소비내역, 수입내역 들을 직접 써야 마음이 편한 게 있어 아직까지도 엑셀로 가계부를 작성하고 있고, 앞으로도 이 습관을 바꿀 생각은 없다.   2015년에서 2016년까지 중국에서 지낼때도 열심히 가계부를 썼는데, 노트북이 고장나버려서 데이터가 다 날아가버려 큰 아쉬움이 남는다.. 그래서 그 이후로는 한 해가 지나면 가계부를 메일에 보내놓고, 외장 하드에 담아두는 등 여러 대책을 세워둔다.가계부를 쓰면서 좋은 점은, 가계부에 들어가서 그날 뭐에다 돈을 썼는지를 보면 그때의 일이 떠오른다. (가계부를 쓰면서 돈을 절약했다고는 말 못한.. 2024. 11. 15.
[구글시트 의뢰] 렌터카 업체 관리 템플릿 의뢰 내용 의뢰인은 렌터카 업체 직원이며, 기존에는 관리 내역을 각각 엑셀 파일을 만들어서 관리하고 있어 통합된 내역을 조회하기가 어렵다고 하였다. 기존에 사용하고 있는 파일은 10개 였는데, 해당 파일들은 직원 / 외주 / 정비소 라는 큰 카테고리로 나뉘어진다고 하였으며, 직원 관련 파일의 경우 직원 한 명 당 파일이 하나라 직원이 추가될수록 파일도 늘어나게 되며 그만큼 관리가 더 어려워지는 단점이 있었다. [주요 요청 내용]주요 카테고리는 직원 / 정비 공장 / 외주 / 렌카 이며, 각 카테고리 별 시트를 만들어서 입력해당 카테고리 별 매출 건수, 매출액이 집계되도록 처리일반 카테고리를 추가하여 차종 별 대여비율, 차종 별 매출비교, 결제 수단 비교(카드 / 현금 / 계좌이체 등) 주요 작업 내용  .. 2024. 11. 14.
[머신러닝] 모델 훈련 - 2 이전 내용 [머신러닝] 모델 훈련 - 1머신러닝 모델 훈련 머신러닝 모델이 어떻게 작동하는지 잘 이해하고 있으면 적절한 모델, 올바른 훈련 알고리즘, 작업에 맞는 좋은 하이퍼 파라미터를 빠르게 찾을 수 있다. 또한 디버깅이나puppy-foot-it.tistory.com학습 곡선 학습 곡선은 모델의 훈련 오차와 검증 오차를 훈련 반복 횟수의 함수로 나타낸 그래프이다. 고차 다항 회귀를 적용하면 일반 선형 회귀에서보다 훨씬 더 훈련 데이터에 잘 맞추려 할 것이다,아래의 코드는 300차 다항 회귀 모델을 훈련 데이터에 적용하여 단순한 선형 모델이나 2차 다항 회귀 모델과 결과를 비교해본 것이다.from sklearn.preprocessing import StandardScalerfrom sklearn.pipe.. 2024. 11. 13.
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